基于误差补偿的电力负荷中长期预测模型

摘要：

中长期负荷的预测具有预测周期长、影响因素多的特点,使得其预测模型的精度难以得到保障,考虑到这些困难,提出了一种基于误差补偿的电力负荷中长期预测模型.首先将中长期负荷分解为基本模型和误差补偿模型,并针对电力负荷在长时间尺度下呈现S形增长的特点,利用Logistic回归构建中长期负荷的基本模型;随后为减小基本模型与实际负荷间的误差,综合考虑误差来源的不确定性,采用高斯过程回归构建误差补偿的概率模型;此外,误差补偿模型的输入量较多,存在维数灾问题,为解决该问题,使用主成分分析法对误差补偿模型的输入量进行降维.最后,将所提方法应用于海口市的实际负荷中长期预测,验证了所提方法的有效性和准确性.

关键词：负荷预测;Logistic回归;高斯过程回归;主成分分析;误差补偿

所属期刊栏目：34

分类号：TM715.1(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：海南电网有限责任公司科技项目070000KK52190019

在线出版日期：2021-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：35-41