检测低压用户窃电的计及专家经验的模糊聚类法

摘要：

针对电网营销系统中低压窃电工单少的现状,提出不依赖窃电标签的基于专家经验和模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法的低压用户窃电检测技术方案.首先,提炼现场专家经验,提出预打标签法,对原始用户初步标记;其次,重构特征和归一化操作后,采用FCM算法对用户聚类,训练出聚类中心矩阵和隶属度矩阵;最后,按行计算训练集隶属度矩阵和测试集隶属度矩阵之间的2范数,通过嫌疑系数来判断待测用户近段时间是否存在窃电.以广东某台区低压用户作为算例,验证所提窃电检测方案的有效性和可行性.

关键词：窃电检测;专家经验;模糊C均值;低压用户;数据预处理

所属期刊栏目：34

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：中国南方电网有限责任公司科技项目GDKJXM20185800

在线出版日期：2021-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：60-70