基于一阶自卷积Kaiser窗的分频段谐波检测DFT算法

摘要：

电力电子化电力系统的谐波带宽大幅拓宽,存在较多弱谐波分量,易产生混叠现象.传统傅里叶算法虽适合宽频信号检测,但存在严重的频谱泄漏和栅栏效应缺陷,谐波检测精度不高.为此,在研究自卷积运算对窗函数旁瓣性能影响的基础上,针对谱线插值算法的频率估计误差累积缺陷和全相位数据预处理算法的栅栏效应加剧问题,通过一阶自卷积运算实现两者的优势互补,提出基于一阶自卷积Kaiser窗的谐波检测离散傅里叶变换(discrete Fourier transformation,DFT)算法.同时,为降低宽频信号的检测时间,对宽频信号划分频段,提出分频段的电力谐波检测DFT算法,降低高频段的检测时间,提高计算速度.仿真表明,所提分频段算法适合宽频信号检测,能有效克服基频频率波动和噪声干扰,具有较高的谐波参数测量精度和稳定性.

关键词：一阶自卷积Kaiser窗、谱线插值、全相数据预处理、谐波分析、离散傅里叶变换

所属期刊栏目：34

分类号：TM935

资助基金：广东省自然科学基金2018A030310354

在线出版日期：2021-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：79-88