线间潮流控制器模型预测控制参数辨识研究

摘要：

针对电力系统多设备运行状态下使用PI控制器动态响应慢问题,提出将模型预测控制(model predictivecontrol,MPC)应用于线间潮流控制器(interline power flow controller,IPFC)的方法.首先对于电力系统实际运行时,IPFC的控制模型会受到系统参数变化的影响,从而影响系统控制准确性的问题,在IPFC预测控制中引入在线参数辨识,而传统最小二乘法参数辨识易饱和,旧数据对新数据会产生影响,故引入带遗忘因子的最小二乘法参数辨识;继而为实现IPFC在线辨识,分别建立IPFC主线、从线在两相静止坐标系下的最小二乘格式,将辨识参数再反馈到预测模型中.最后仿真结果表明,利用所提方法提高了电力系统功率控制的精度,降低了电流畸变率.

关键词：线间潮流控制器、模型预测控制、最小二乘法、参数辨识、遗忘因子

所属期刊栏目：34

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金青年基金项目51707078

在线出版日期：2021-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：19-27