基于CNN-BiGRU模型的操作票自动化校验方法

摘要：

智能变电站操作票校验是保障站内操作准确无误的重要环节,当前基于经验的人工校验方法主观性强,校验效率较低,判定结果可靠性不高.为此,提出基于CNN-BiGRU模型的操作票自动化校验方法.该方法基于全站配置描述(substation configuration description,SCD)文件实现二次设备关联关系的文本化表征,并写入操作票;然后利用文本向量化模型与CNN-BiGRU模型,实现操作票文本的语义辨析与正误自动化校验.实验结果表明,基于CNN-BiGRU模型的智能变电站操作票校验方法的校验评估综合指标高达95.23％,可以较为准确地实现操作票正误判断,有效提高校验工作效率.

关键词：智能变电站、操作票、全站配置描述文件、卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)

所属期刊栏目：33

分类号：TM63;TP183(发电、发电厂)

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：58-65