基于BP神经网络的绝缘子污秽成分LIBS在线检测技术

摘要：

针对目前传统的污秽度检测方法耗时长、准确度低、难以满足在线检测需要的缺陷,提出一种基于BP神经网络的绝缘子污秽成分激光诱导击穿光谱(laser-induced breakdown spectroscopy,LIBS)在线检测技术.通过研究污秽性质对LIBS光谱信号的影响,建立基于BP神经网络的LIBS技术定量检测方法.根据自然污秽的图谱结果配置人工污秽,试验发现减小粒径和增加致密度对光谱信号影响明显,可以提高待测元素的相对光谱强度.研究表明,该检测方法可提高复杂污秽成分元素定量检测的精度.

关键词：绝缘子污秽、激光诱导击穿光谱、污秽性质、BP神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：TM216;TP183(电工材料)

资助基金：清华大学深圳国际研究生院交叉研究基金项目JC2017003

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：49-57