基于DAUKF的锂电池SOC值和SOH值的估算研究

摘要：

为提高锂离子电池荷电状态(state of charge,SOC)值和健康状态(state of health,SOH)值的估算精度,基于二阶戴维南等效电池模型,提出双自适应无迹卡尔曼滤波(double adaptive unscented Kalman filter,DAUKF)算法.通过AUKF1和AUKF2这2个滤波器,可以同时计算出电池的SOC值和电池内阻,内阻既可以更新电池的模型参数,又可依靠函数关系,估算出电池的SOH值.仿真结果表明,DAUKF能够准确估算出SOC值和SOH值,精度保持在2％以内,由此验证了该方法的可行性和精确性.

关键词：锂离子电池、荷电状态、健康状态、双自适应无迹卡尔曼滤波

所属期刊栏目：33

分类号：TM91

资助基金：山东省科技发展计划项目;山东省重点研发计划项目

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：9-16