基于CoPSO-BAS的冷热电联供型微网经济调度

摘要：

为提高清洁能源利用率、降低高渗透率可再生能源型微网成本,基于分时电价背景,在综合考虑风电、光伏、燃气轮机、大电网联络线等多类型电源运行特性的基础上,以经济成本为目标,建立了冷热电联供(combined cooling,heating and power,CCHP)型微网协同优化模型,同时提出一种结合粒子群思想、协同进化理论框架和天牛须搜索(beetle antennae search,BAS)算法的改进优化算法——CoPSO-BAS算法.该算法同时兼顾了BAS算法、协同进化算法与粒子群算法的优点,具有良好的全局最优解搜索能力与收敛性.以我国西北某微网系统作为实际算例,应用CoPSO-BAS算法进行计算,并与经典BAS算法对比,验证了CoPSO-BAS算法的全局最优解搜索能力和收敛性能上的优越性.

关键词：微网、冷热电联供、协同进化理论、粒子群算法、天牛须搜索算法、经济调度

所属期刊栏目：32

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFB0900100

在线出版日期：2019-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：85-93