基于混合粒子群算法的分布式光伏极限容量计算研究

摘要：

大量分布式光伏系统的接入致使配电网电能质量问题越来越突出,其中分布式光伏接入配电网的极限容量计算方法亟待解决.为此,提出了一种综合考虑各种约束的分布式光伏极限容量计算模型,以接入光伏容量最大为目标,综合考虑电压偏差、线路载流、主变压器功率倒送、断面潮流以及电能质量等约束条件,利用基于鱼群算法的混合粒子群算法进行模型求解,该混合算法结合鱼群和粒子群算法的优点,将鱼群算法的聚群行为和追尾行为与粒子群算法的粒子速度和位置更新相结合,提高算法的收敛性.通过IEEE-33节点系统分析可知,提出的方法在满足配电网系统运行约束的前提下,能够提高分布式光伏系统的并网极限容量,仿真结果验证了所提方法的合理性和可行性.

关键词：分布式光伏、配电网、极限容量、混合粒子群算法

所属期刊栏目：32

分类号：TM71;TB115(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51607057;海南电网有限责任公司科技项目073000KK52180002

在线出版日期：2019-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：74-80