基于长期负荷预测和联络分析的配电网规划

摘要：

针对配电网规模大、不确定因素多,新建扩容配电变压器耗资大、实施周期长、影响范围广等问题,提出优化原配电网以满足新增负荷要求的规划方案,并最大限度地挖掘配电网的供电潜力.考虑到输入数据较多时,Elman神经网络可能出现控制函数溢出、收敛速度慢等不足,提出一种改进后的Elman神经网络,用于长期负荷预测,在原有网络的基础上增加节点反馈以提高负荷预测的精确度.基于长期负荷预测的结果,引入联络有效度进行联络分析,并验证联络线对网络转供能力的影响,从而提出合理的配电网规划方案.以某地区配电网实际数据为算例模型,通过长期负荷预测和联络分析,提出适合该地区的有效可靠的配电网规划方案.

关键词：长期负荷预测、改进Elman神经网络、联络有效度、联络分析、配电网规划

所属期刊栏目：32

分类号：TM715;TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51007034;云南省自然科学基金项目2010CD023;昆明理工大学人才引培项目2011-03

在线出版日期：2019-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：59-65