风电与电动汽车协同并网的电力系统动态环境经济多目标模糊优化调度模型

摘要：

为协调电动汽车与风电并网给电力系统经济调度带来的影响,构建了考虑插电式混合电动汽车入网的含风电场电力系统环境经济多目标调度模型.而风力发电和负荷的不确定性因素必将增加调度难度,为此应用模糊理论实现风电与电动汽车协同并网的模糊化建模,利用满意度指标将确定性环境与经济的多目标问题转化为单目标优化问题,在采用线性下降搜寻思路和考虑边界约束的粒子信息分享方法对传统粒子群算法进行改进的基础上,采用改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法求解所提出的动态环境与经济调度模型,从电网运行和车主需求角度出发,考虑了系统旋转备用和车主日常出行等制约关系.经过仿真以及对不同场景下多个调度方案的对比分析,验证了模型的合理性和以及改进PSO算法对解决此类动态调度问题的优越性.

关键词：电力系统、动态环境经济调度、多目标模糊优化、风电、电动汽车、改进PSO

所属期刊栏目：31

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目50767001;广东省公益研究与能力建设专项资金项目2014A010106026;中国南方电网有限责任公司科技项目031900KK52150047

在线出版日期：2018-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：49-58