基于模糊k近邻的变电站主接线类型自动识别方法

摘要：

针对目前变电站接线图(静态手工绘制)维护耗时久、出错概率高等问题,提出一种基于模糊 k 近邻的变电站主接线类型自动识别方法——通过有向无环图(directed acyclic graph,DAG)构建不同电压等级电气设备拓扑岛以及构建相应的AOV网((activity on vertex network)进行拓扑排序,获取关键设备之间有向连通路径来表现设备之间的连接约束关系;对于不同类型的主接线,选取典型、非典型有向连通路径样本赋予隶属度进行训练,提高样本置信度,最后利用模糊k近邻分类方法对未知电气岛进行分类判别,获取变电站主接线类型.该方法基于设备模型动态获取变电站主接线类型,为后续主接线类型可视化成图奠定坚实的基础.

关键词：主接线类型识别、有向无环图、电气岛、AOV网、模糊k近邻

所属期刊栏目：31

分类号：TM734(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2021-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：130-135