基于改进BPSO算法的PMU优化配置新方法

摘要：

相量测量单元(phase measurement unit,PMU)优化配置问题的主要目标是找到使电力系统完全可观所需的最小 PMU数目及其位置.针对此问题,提出了一种基于二进制粒子群优化算法(binary particle swarm opti-mization,BPSO)的改进方法,并在 IEEE标准测试系统中对此算法与传统的 BPSO 算法进行了比较.该方法在原始BPSO算法的基础上,使用 V形阈值函数代替S形阈值函数更新粒子的位置,在粒子适应度评估函数中考虑到了冗余度指标,并且提出了新的变异规则以增加种群多样性.最后试验结果表明,该方法提高了收敛效率,减少了算法结果陷入局部最优的概率,最大程度保证了测量冗余度,从而验证了其准确性和有效性.

关键词：二进制粒子群优化算法(BPSO)、相量测量单元(PMU)、变异规则、局部最优、冗余

所属期刊栏目：31

分类号：TM93

资助基金：国家自然科学基金项目51707117

在线出版日期：2018-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：62-67