计及空间相关性的架空线路载流量预测方法

摘要：

将风速的空间相关性引入架空线路载流量预测中,首先以600 m×600 m划分气象–地形网格,使用Pearson相关系数(Pearson correlation coefficient,PCC)方法分析风速与地形的相关性,结果表明风速与地形的坡度、坡位和地表粗糙度相关性较强.然后将地形和风速关联数据带入到改逆向传播(back propagation,BP)神经网络,得到可根据地形预测实时风速的神经网络.该方法的预测误差约为35%,如果能获得更精确的风速数据,可以提高该方法的精度.最后将风速预测方法与最大太阳辐射预测方法相结合,计算某具体线路的载流量,验证了该方法的实用性.

关键词：架空线路载流量、相关性分析、风速预测、神经网络、空间相关性

所属期刊栏目：30

分类号：TM751(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划项目2015AA050201

在线出版日期：2017-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6-10