10.3969/j.issn.1007-290X.2016.09.015
计及零注入约束的电力系统动态状态估计
已有的动态状态估计大多数都没考虑系统的约束条件,状态估计结果无法满足潮流方程。为此,提出计及零注入约束的电力系统动态状态估计模型,并利用投影无迹卡尔曼滤波(projected unscented Kalman filter, PUKF)算法求解。采用无迹变换技术处理非线性方程,避免了线性化误差;采用投影估计法将状态量估计值投影到约束表面,使估计结果严格满足约束条件。以 IEEE-30节点系统为算例进行仿真分析,并将计及零注入约束的 PUKF算法与不考虑约束的扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)和无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)算法进行比较,结果表明基于 PUKF的计及零注入约束的动态状态估计较不考虑约束的动态状态估计,具有更好的状态估计、量测滤波、约束满足和不良数据检测性能。
动态状态估计、投影无迹卡尔曼滤波、零注入约束、不良数据检测
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TM744(输配电工程、电力网及电力系统)
2016-10-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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73-77,108