基于多状态信息修正优化组合的电力设备故障率计算方法

摘要：

采用多状态修正优化组合预测方法，建立天气因素、材料绝缘老化和设备检修影响的3种状态修正优化组合预测电力设备故障率模型。针对各随机影响因素的特点，依据可拓性原理预测3种天气状态模型的故障率，由3种参数威布尔分布-Copula函数的联合失效概率密度法计算绝缘老化引起的设备故障率，基于 Holt-Winters模型来预估设备检修造成的故障率，再采用果蝇算法加权组合优化所求得的各子模型的故障率，算出具有高准确度的预测值。以某地区的电力系统为实例进行分析，所得结果表明所述模型可有效提高设备故障率的预测精度，同时也验证了果蝇优化算法在求解多状态修正优化组合预测问题时的有效性。

关键词：电力设备、故障率、多状态信息、修正优化组合、果蝇优化算法

所属期刊栏目：29

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学资助基金50767001;国家863高技术资助基金2007AA04Z197;广东自然科学资助基金S2013010012431,2014A030313509;中国南方电网有限责任公司科技项目K-GD2014-194

在线出版日期：2016-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：60-66