基于 PSO-LSSVM 逆建模的光学电流互感器补偿

摘要：

线性双折射效应是阻碍光学电流互感器实用化的主要因素,为了减少其对光学电流互感器测量精度的影响,提出采用经粒子群优化(partical swarm optimization,PSO)的最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LSSVM)算法对光学电流互感器进行逆建模,通过采用 LSSVM 算法对光学电流互感器进行逆建模来补偿线性双折射效应的影响,并用 PSO 算法优化 LSSVM 学习参数,提高建模精度和速度。仿真结果表明该方法效果明显,能够有效地补偿光学电流互感器的线性双折射效应,且比神经网络模型的测量精度高。

关键词：粒子群算法、最小二乘支持向量机、光学电流互感器、补偿、线性双折射效应

分类号：TM722(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2016-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-88