基于希尔伯特-黄变换与分形维数的配电网选线研究

摘要：

针对小电流接地系统在不同故障情况下,故障选线算法易出现误选和错选等问题,提出一种基于希尔伯特–黄变换(Hilbert Huang Transform,HHT)与分形维数的故障选线方法。考虑到互感器饱和的影响,首先对零序电流数据进行采集,对其故障前后各1/8周期数据进行经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD),选取最高频固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量进行突变点检测,比较突变点极性选出故障线路；利用分形维数方法对故障信息进行EMD,计算各IMF分量的瞬时频率与瞬时电流幅值,与故障时暂态零序电流自由振荡频率进行比较,选取主导 IMF分量进行信号重构并计算分形关联维数,并在不同嵌入维数下比较关联维数大小来形成选线判据；最后通过两种选线结果的综合决策实现正确选线。仿真实验证明了该选线方法的准确性。

关键词：小电流接地系统、希尔伯特-黄变换(HHT)、经验模态分解(EMD)、关联维数、极性

分类号：TM862(高电压技术)

在线出版日期：2015-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：37-43