基于混合智能算法的电力系统经济负荷分配

摘要：

为解决复杂、不连续、不可导、非线性的电力系统经济负荷分配(economic load dispatch,ELD)问题,提出粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)结合单纯形算法(simplex method,NM)的混合智能算法(simplex method-particle swarm optimization,NMPSO)。利用NMPSO解决ELD问题时,综合考虑了发电机组的阀点效应和系统网损,使ELD更接近实际情况,充分利用 PSO 随机性的全局寻优能力和 NM快速确定性的局部寻优能力,弥补了 PSO和NM分别单独应用时的不足。仿真结果表明,NMPSO应用于 ELD 问题,具有较好的优化效果。

关键词：电力系统、经济负荷分配、粒子群算法、单纯形算法、混合智能算法

分类号：TM731(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：广东省自然科学基金博士启动项目S2013040013776

在线出版日期：2014-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：41-46