一种电能质量异常数据剔除的有效方法

摘要：

海量的电能质量数据常存在异常数据,会干扰电能质量数据分析,甚至带来错误的分析结果.为此,提出一种新的电能质量异常数据剔除方法,用于电能质量在线监测数据及测试数据中的异常数据发现.对于电能质量稳态数据,首先是根据各指标的业务取值范围对数据进行初判,找出整体异常数据,分析其数据曲线的斜率变化率,滤除曲线的异常点;其次是根据各数据之间的业务关系对数据进行相互校验,完成电能质量稳态数据的异常剔除.对于电能质量扰动波形数据,采用基于S变换的方法对待筛选数据和异常模板库进行对比,与异常模板库中信号相近的扰动波形,认为是异常数据,从而完成电能质量扰动波形数据的异常剔除.该方法已用于某省级电能质量监测系统中,实践证明该方法有效、可行.

关键词：电能质量、在线监测系统、异常数据处理

所属期刊栏目：27

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2014-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：56-60