霍普金斯统计在短期负荷预测中的应用探讨

摘要：

提出了一种评价电力负荷受各相关因素影响的分析方法.该方法利用霍普金斯统计获取地区年度负荷霍普金斯统计值曲线,通过该曲线综合评价气候变化、季节更替、降雨量、温度等因素对电力负荷的影响程度.在此基础上,根据霍普金斯统计值选择和调整输入节点、样本集空间大小等预测策略,实现与支持向量机短期负荷预测方法的有效结合,并对96个时刻点的日负荷曲线进行仿真预测,结果表明,霍普金斯统计方法在分析地区负荷影响因素的应用中是有效可行的.

关键词：霍普金斯统计、数据挖掘、负荷预测、支持向量机

所属期刊栏目：26

分类号：TM715.1(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：广东省自然科学基金10151009001000045;南方电网科技项目K-GD2012-214

在线出版日期：2013-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：89-93,98