基于自学习粒子群优化算法的单相动态电压恢复器补偿策略

摘要：

针对电压凹陷发生概率较高、危害大,严重影响电能质量的问题,通过理论分析和仿真实验,研究单相动态电压恢复器(dunamic voltage restorer,DVR)的补偿策略来改善电压凹陷,其内容主要包括对单相DVR已有的传统补偿策略进行理论分析与比较,并在此基础上提出一种基于自学习粒子群优化算法(self-learning particle swarm optimization,SLPSO)的优化补偿策略,通过仿真实验验证了该策略的正确性和可行性.

关键词：动态电压恢复器、电压凹陷、补偿策略、自学习粒子群优化算法

所属期刊栏目：26

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51107080;上海市级大学生创新活动计划项目2012-10256-047

在线出版日期：2013-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：5-11