电力系统短期负荷预测模型设计

摘要：

设计了一种基于反向传播(back propagation,BP)算法与模糊控制规则相结合的电力系统短期负荷综合预测模型,前者完成电力负荷中具有相对平稳的基本负荷分量,后者完成因天气变化、节假日等因素引起的随机负荷分量.由于模型引进了平滑系数、遗忘系数、不平均隶属函数等,提高了BP神经网络的学习速度,可充分反映负荷对温度的敏感性.

关键词：短期负荷、反向传播神经网络、Fuzzy规则、预测控制

所属期刊栏目：24

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：广东技术师范学院科研项目08kjy12

在线出版日期：2011-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-53