神经网络在锅炉燃烧调整分析中的应用

摘要：

针对锅炉采用煤质与设计煤质不同时而引发的结焦问题,以旺隆电厂锅炉为工程典型实例,基于神经网络技术,分析了不同煤质对锅炉的影响.首先,采用径向神经网络对实际运行数据进行拟合,建立了锅炉的运行调整与控制模型;然后,利用该模型对锅炉调整参数进行分析,通过比较煤质、配风、配粉对锅炉燃烧的影响,总结出燃烧调整规律,从而有效地控制锅炉的运行参数,保证锅炉的安全稳定运行.

关键词：神经网络、燃烧、调整分析

所属期刊栏目：23

分类号：TK224(蒸汽动力工程)

在线出版日期：2010-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：14-20