提高输电线路输送容量的短期风险评估

摘要：

对于利用提高输电线路容量技术得到的在线监测数据,采用Baycs统计推断方法,根据实时运行状态数据和未来一段时间的气候参数实时估计和预测故障概率,并实现风险评估.使用马尔可夫链蒙特卡洛方法产生同边缘随机分布,用天气模型对序列进行计算,获得当前或未来一段时间导线温度的一个任意大小的仿真样本,根据该样本的频度值给出导线温度的概率累计函数或者其大于某阈值的概率.最后验证了该方法的正确性和可行性,并重点说明了需改进的问题.

关键词：输电线路、Bayes统计、导线温度、风险评估

所属期刊栏目：23

分类号：TM726(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7-11