电力系统相量测量装置最优配置混合算法的研究

摘要：

以电力系统状态完全可观测和相量测量装置(PMU)配置数目最小为目标,形成了PMU最优配置问题.将遗传算法和禁忌算法有效结合形成禁忌遗传算法,该算法在改进交叉和变异算子的基础上,继承和发展了遗传算法基于多点搜索、鲁棒性强等诸多优点,每当群体有出现早熟而陷入局部最优解的趋势时,利用禁忌搜索增强算法的爬山能力,避免算法早熟而陷入局部最优解,增强算法的全局收敛能力和收敛速度.与遗传算法和禁忌搜索方法相比,禁忌遗传算法具有更好的全局收敛能力和收敛速度.最后采用IEEE14,IEEE30和IEEE57节点系统对算法的有效性进行了验证.

关键词：电力系统、相量测量装置(PMU)、最优配置、禁忌遗传算法(TSGA)

所属期刊栏目：21

分类号：TM744(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2008-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：10-14