小波包分析在汽轮机转子振动故障诊断中的应用

摘要：

针对汽轮发电机组振动的频谱特点,提出了基于小波包变换的汽轮机转子振动故障诊断方法,它较一般的小波变换更能反映振动信号所包含的频谱成分及能量.根据Bently实验台所采集的4种典型汽轮机转子振动故障信号,运用小波包分析方法对其进行能量分析并提取故障特征.实验分析表明,基于小波包分析与信号能量分解的故障特征提取方法,可以获得汽轮机转子振动的故障状况;根据不同故障发生时的频谱特征,识别出不同的故障,从而进行汽轮机转子振动故障诊断.该方法比基于Fourier变换的故障特征提取方法更有效,适合于机械故障诊断.

关键词：小波包分析、汽轮机转子、故障诊断、特征提取

所属期刊栏目：20

分类号：TK263.61(蒸汽动力工程)

在线出版日期：2008-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5