聚类分析法在短期负荷预测中的应用

摘要：

短期负荷预测是指预测未来24 h 内的电力负荷需求,这是一项非常重要的工作.目前,负荷预测的实用计算方法有很多,线性回归法、时间序列法、人工神经网络法等等,但是,这些算法的预测精度欠佳.现根据相似日负荷的相似性,提出利用聚类分析法来进行短期负荷预测,为此,介绍聚类分析的步骤、方法及验证算例.实际运行结果表明:利用聚类分析法进行负荷短期预测,短期负荷预测的精度大大提高.

关键词：短期负荷预测、电力负荷特性、聚类分析法、人工神经网络法

所属期刊栏目：19

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：18-21