高通量视频内容分析技术

摘要：

大数据环境下，如何对高并发的视频数据进行实时地分析处理，是一个亟待解决的科学问题。本文介绍了面向互联网视频内容监管的高通量视频内容分析技术，着重对其中的四个主要关键技术（基于众核的视频高速解码和视频特征提取、基于分布式系统的高维索引和语义识别）的研究现状和发展趋势进行了综述和总结，并介绍了作者在这四个主要关键技术研究的最新成果，主要包括面向众核处理器的并行环路滤波、高鲁棒性和高并行度的局部特征提取与挖掘、分布式高维索引、面向大数据的集成学习方法，以充分发挥多粒度并行硬件平台的高并行计算能力，为互联网视频内容监管、视频搜索等重要应用提供关键技术支撑。

关键词：大数据、高通量、视频内容分析、大规模并行处理

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61173054,61271428,61303159；国家863项目2014AA015202；国家科技支撑计划项目2012BAH06B01，2012BAH39B02

在线出版日期：2014-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：294-306