面向大数据的绿色IT框架能效分类机制

摘要：

与分散处理相比较，大数据中心集中处理信息通信任务，在能效上已有巨大的提高。但大数据中心包括数以千万记的服务器，其能源消耗量甚至可以超过一座小型城镇。巨大的能源消耗、成吨的温室气体排放，使大数据中心在能效与减排方面面临诸多挑战，建立绿色高效的大数据中心势在必行。本文给出一个面向大数据的绿色 IT 框架，重点研究了能效分类问题，提出了一个基于度量模型的能效分类机制。根据工作量和能源消耗情况对设备和服务进行分类，无缝地划分为不同的资源池，将电力使用效率、数据中心工作效率和二氧化碳排放等综合计算衡量，制定可以实现并遵循的能效标准，使绘制大数据中心的碳足迹成为可能，并提供服务能效评估方案。

关键词：大数据、绿色IT、能效分类、能效度量模型、能效评估

分类号：TP311.133.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61373120;航空科学基金资助项目2012ZC53040

在线出版日期：2014-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：224-232