基于光谱降维与Hu矩的壁画颜料层脱落区域提取方法

摘要：

颜料层脱落区域的提取是壁画现状调查的重要环节,由于其光谱特征与壁画白色图案较为相似,仅利用光谱特征提取的精度较低.因此,提出了一种兼顾光谱特征和Hu矩形状特征的颜料层脱落区域提取方法.首先,利用壁画高光谱图像的光谱信息,经光谱降维,采用支持向量机监督分类法提取颜料层脱落区域与白色图案.然后,对颜料层脱落区域与白色图案分类结果分别进行连通,将连通后的图斑视为最小识别对象,利用Hu矩计算每一个对象的形状特征,采用支持向量机二分类再次区分对象图斑,实现颜料层脱落区域的半自动提取.最后,以青海省瞿昙寺壁画高光谱图像进行了提取.结果表明,该方法能提高颜料层脱落区域的提取精度,为壁画的现状调查提供支撑.

关键词：颜料层脱落、病害提取、壁画、高光谱成像、Hu矩、支持向量机、最小噪声分离

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;国家重点研发计划项目;北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划长城学者培养计划项目;北京建筑大学研究生创新项目

在线出版日期：2021-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：930-938