基于卷积神经网络的蜡染染色模拟

摘要：

蜡染是中国少数民族的传统技艺,广泛流行于中国西南地区.蜡染模拟是针对布料染色进行模拟,主要有裂纹模拟和布料染色模拟2个关键工作.此前的蜡染染色模拟方法只能进行单色染色,且对晕染模拟效果不明显.因此,提出一种基于卷积神经网络的蜡染多色染色方法.首先,使用基于距离变换的方法生成裂纹,并对裂纹的形状进行修正;然后,使用图像标注软件Labelme对图像特定区域进行手动分割,以方便之后对其进行染色;最后,使用PhotoWCT算法对图像的特定区域进行染色,并利用内容图中的像素相似性来平滑染色后的结果,使结果更接近真实的蜡染图像.实验结果表明,该方法能针对图像进行多色染色模拟,且在晕染效果方面较之此前的方法有明显提升,更接近于真实蜡染图像.

关键词：蜡染染色、距离变换、图像分割、PhotoWCT算法、晕染

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;云南省教育厅科学研究基金产业化培育项目;云南省"云岭学者"计划项目

在线出版日期：2020-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：196-203