融合用户满意度的用户需求综合重要性研究

摘要：

针对用户需求重要性确定过程中的主观性和模糊性,以及未考虑到用户需求偏好程度对用户需求重要性影响的问题.提出一种集成模糊理论与Kano模型、逼近理想解排序法和熵权法的用户需求综合重要性确定方法.首先,通过市场调研和设计调研获得用户的原始需求信息,然后对其进行模糊聚类,得到新的用户需求信息.其次,利用模糊Kano模型对新的用户需求进行了问卷调研,得到用户需求的属性分类以及Si和DSi系数.再次,利用逼近理想解排序法(TOPSIS)确定用户需求因素与用户满意度的匹配度,得到定量的用户需求满意度值.最后,采用熵权法计算用户需求的初级重要度,将用户需求满意度值与初级重要度权重相乘,得到用户需求的综合重要度函数.以某企业新型民用摩擦焊机产品设计开发为例,验证了该方法的可行性和有效性,并对高端数控机床产品设计开发具有一定的指导和借鉴作用.

关键词：工业设计、模糊Kano模型、TOPSIS、熵权法、用户需求综合重要性

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省科技厅基础研究计划项目;贵州省教育厅青年科技人才成长项目

在线出版日期：2020-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1137-1143