一种答题卡客观题识别算法

摘要：

在保证阅卷质量的前提下,网上阅卷系统不仅极大地减少了教师的工作量,而且降低了对试卷纸张质量的要求,节约能源.但是,网上阅卷系统中的客观题识别效果对答题卡图像质量和排版有很强的依赖.为此,提出一种鲁棒的客观题识别算法.首先,考虑到用户填涂时可能偏离填涂区域,或者用户图像和模板图像位置匹配出现的误差,提出了滑动窗口策略重新定位实际的填涂区域,消除相关的偏差.然后,通过分析各选项的直方图,并引入加权平均灰度消除单个选项中填涂不均匀的影响.对同一题下的每个选项进行比较,使得识别算法有很强的局部适应性,克服使用全局识别策略带来的参数选择困难.实验结果表明,该算法兼容性好,可以适用于不同排版类型的答题卡客观题识别,鲁棒性强,识别精度高,适用于各种扫描质量和不同填涂质量的答题卡.

关键词：网上阅卷系统、客观题识别算法、滑动窗口、加权平均灰度

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划项目2017YFB1002705;中央高校基本科研业务费专项基金2015ZCQ-XX;北京林业大学"北京市大学生科学研究与创业行动计划"项目S201710022068

在线出版日期：2019-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：900-907