10.11996/JG.j.2095-302X.2019030519
基于感知哈希和视觉词袋模型的图像检索方法
针对移动增强现实中图像检索技术耗时长导致的实时性不高的问题,提出了一种基于感知哈希和视觉词袋模型结合的图像检索方法.图像检索过程中,在保证一定正确率的基础上加快了检索速度.首先,对数据集图像使用改进的感知哈希技术处理,选取与查询相似的图像集合,达到筛选图像数据集的作用;然后,对相似图像集使用视觉词袋模型进行图像检索,选取和查询图像中目标一致的目标图像.实验结果表明,该方法相比较视觉词袋模型算法检索的平均正确率提高了3.2%,检索时间缩短了102.9 ms,能够满足移动增强现实中图像检索的实时性要求,为移动增强现实系统提供了有利的条件.
图像检索、感知哈希技术、视觉词袋模型、特征点提取
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TP391(计算技术、计算机技术)
2019-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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