10.11996/JG.j.2095-302X.2019030441
基于双特征匹配层融合的步态识别方法
步态识别是根据人类走路的姿态来进行远距离的身份识别.针对轮廓不完整的图像和关键帧容易造成部分信息丢失而引起的识别率下降问题,提出一种基于双特征匹配层融合的步态识别方法.步态既有静态图像特征,又有动态速度变化特征,因此本文提出用匹配层融合方法将静态的Hu矩6个不变矩特征和动态的帧差百分比特征融合后进行步态身份识别.首先对一个周期内的归一化步态图像进行Hu矩特征以及帧差百分比的特征提取,将Hu矩6个不变矩特征描述成一个特征向量,然后运用匹配层融合算法对2个特征进行融合;最后使用K近邻分类器进行身份识别.实验表明,该方法较单一方法能够有效地提高步态识别正确率.
步态识别、Hu矩特征、帧差百分比特征、匹配层融合
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TP391(计算技术、计算机技术)
陕西省自然科学基础研究计划项目2019JM-162;中国博士后科学基金项目2016M601845;宁夏高等学校科学研究项目NGY2017234;西安科技大学博士启动金项目2019QDJ007
2019-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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