10.11996/JG.j.2095-302X.2018061098
一种应用于大角度变换点云的配准方法
针对传统配准法不能很好解决大角度变换点云的配准这一问题,提出一种基于精确对应特征点对及其K 邻域点云的配准方法.首先分别计算两组点云的FPFH 值,根据特征值建立点云间的对应关系;然后通过RANSAC 滤除其中错误的匹配点对,得到相对精确的特征点对集合;之后通过KD-tree搜索的方式分别找出特征点对R 半径邻域内的点,应用ICP 算法得到两部分点云的最优收敛;最后将计算得到的相对位置关系应用到原始点云上得到配准结果.通过对斯坦福大学点云库中Dragon、Happy Buddha 模型以及Kinect采集的石膏像数据进行配准和比较,实验表明该方法能够有效解决大角度变换点云的配准问题,是一种具有高精度和高鲁棒性的三维点云配准方法.
点云配准、快速点特征直方图、随机采样一致、迭代最近点、KD-Tree
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目51538009;陕西省工业攻关项目2015GY044
2019-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1098-1104