10.11996/JG.j.2095-302X.2018061092
一种新的全变分块匹配声呐图像降噪算法研究
乘性斑点噪声广泛存在于声呐图像中,严重影响图像质量,该噪声服从瑞利分布特性.为此,结合基于全变分算法与三维块匹配图像降噪算法(BM3D)设计思路,提出了一种新的全变分块匹配声纳图像降噪算法.首先对含噪声呐图像利用2-范数进行块匹配分组;其次由于声呐图像模糊、纹理细节信息较少等特点,用全变分算法对分组后的图像块进行滤波降噪;最后对滤波后的图像块进行加权聚类得到降噪后图像.经过实验结果显示,该算法相对于经典的Lee滤波、Frost滤波、BM3D 和全变分算法有更好的降噪效果.
声呐图像、乘性斑点噪声、全变分、图像降噪、块匹配
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TP391(计算技术、计算机技术)
中央高校基本科研业务费3132017128
2019-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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