一种基于双导向滤波的高动态红外图像细节增强与去噪算法

摘要：

针对高动态红外图像位压缩和细节增强过程中的噪声放大、微小细节增强不足以及强边缘过度增强等问题,提出一种基于双导向滤波的细节增强与去噪算法.用导向滤波分别获得两组基图和细节图,低ε 参数基图作为去噪基图的估计;低ε 参数与高ε 参数细节图之差作为去噪细节图的估计;两图分别经过自动增益控制和位压缩后,合成为增强去噪图像.为准确估计参数,提出一种基于细节图像素灰度值变化规律统计的优化模型,分类考察像素灰度值收敛特性后给出参数取值范围.仿真结果表明,该算法能够准确选择关键参数,在增强细节和抑制噪声的同时,平衡微小细节和强边缘增强效果,并具有准实时性、模型简单和控制参数较少等特点.

关键词：高动态红外图像、细节增强、去噪、导向滤波、参数优化

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1048-1054