10.11996/JG.j.2095-302X.2018061022
基于边缘强度特征和线性谱聚类的SAR图像超像素生成方法
面对高分辨合成孔径雷达(SAR)图像的海量数据,学界广泛通过基于超像素的方法简化图像处理过程.一般适用于光学图像的超像素分割算法对存在斑噪的SAR 图像分割性能均不够理想.面向SAR 图像改进现有超像素生成算法是目前的研究热点之一.在探讨了将边缘强度特征引入超像素分割算法的可行性的基础上,结合边缘强度特征和线性谱聚类方法,提出了一种新的SAR 图像超像素生成方法(e-LSC).通过仿真SAR 图像和实测SAR 图像的比较实验,证实了e-LSC 算法与其他几种典型超像素生成算法相比,生成的超像素在边缘贴合度和匀质区域的规则化上都有所提高.
合成孔径雷达、超像素、线性谱聚类、边缘强度特征
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61701508;湖南省自然科学基金项目2017JJ2304
2019-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1022-1027