对称不变形状上下文特征提取与匹配

摘要：

形状上下文是一种广泛应用的图像形状特征提取与匹配算法,针对其特征不具有对称不变性,无法对互相对称的相似图像建立匹配的问题,提出了一种具有对称不变性的改进形状上下文特征提取与匹配算法.在形状边缘采样点上计算形状上下文中的角度关系描述时,令该点的梯度方向为极坐标系的0°,并比较特征0到π与π到2π两个角度区间内其他边缘点的数量大小,根据比较结果,调整极坐标系中角度增加的方向,从而使特征具备对称不变性.在迭代变形与计算形状上下文时,仅在第一次迭代中使用改进的形状上下文特征,从而使匹配更加稳定.仿真实验证明,该算法能够有效地在互相对称的相似图像间建立匹配,提高检索精度.

关键词：图像匹配、形状上下文、对称不变性、匹配稳定性

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61163044;北京市科委基金课题D171100003717003;财政部项目GSSKS-2015-035

在线出版日期：2018-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：470-476