视频图像去雨技术研究进展

摘要：

视频图像去雨是数字图像处理和计算机视觉领域共同关注的重要问题,在视频监控、智能交通乃至军事侦察等领域有着广泛的应用.为了使国内外同行对视频图像去雨技术的发展历程和研究现状有一个较为全面的了解,对其进行系统综述.在广泛文献调研的基础上,对各种视频图像去雨技术的原理、特点以及处理效果进行归纳总结和分类比较.根据处理方式和实现途径,将视频图像去雨技术区分为基于成像参数的去雨方法、基于时域的去雨方法、基于频域的去雨方法和基于稀疏域的去雨方法四大类.重点介绍了这些方法的基本思想和基本原理,分析比较了各自的优点与不足.随着计算机硬件性能提高以及对雨滴特性研究的不断深入,视频图像去雨技术在方法研究和应用条件上都取得了很大的进展,但由于雨天的动态复杂性以及环境中复杂背景的干扰,导致视频图像去雨技术研究还不完善,仍然存在很多亟待解决的问题.

关键词：视频图像、去雨、时域、频域、稀疏域

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61379105;中国博士后科学基金项目2013M532208

在线出版日期：2017-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共18页

页码：629-646