基于改进的指数交叉熵和萤火虫群优化的工业CT图像分割

摘要：

为了进一步提高工业CT图像分割的精确度和运行速度,提出基于灰度-梯度二维指数交叉熵和混沌萤火虫群优化的阈值图像分割方法.运用最小指数交叉熵进行阈值分割,解决了Shannon熵在零点处无定义的问题.采用灰度-梯度二维直方图能更加准确地实现目标和背景的划分,提高算法的抗噪性.此外,为了更好地进行阈值的全局搜索,利用立方映射生成的混沌序列来初始化萤火虫的位置;采用基于立方映射的混沌萤火虫群优化算法搜寻最佳的二维阈值,以进一步提升运算速度.最后,与基于萤火虫算法的二维熵法、基于遗传算法的二维最小交叉熵法作了比较.实验结果表明,该方法在分割效果和处理速度上有明显优势.

关键词：图像分割、工业CT图像、阈值选取、指数交叉熵、混沌萤火虫群、立方映射

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61573183;数字制造装备与技术国家重点实验室开放基金项目DMETKF2014010;制造与自动化省高校重点实验室开放课题2014;宿迁市科技计划项目S201410,Z201529;江苏省"六大人才高峰"第十二批人才项目DZXX-049;宿迁学院科研基金项目2014KY09

在线出版日期：2017-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：57-62