融合Gabor特征与投影字典对学习的人脸识别算法

摘要：

为了获得更好的人脸特征,有效地提高算法的识别率,提出了一种联合Gabor特征与投影字典对学习的人脸识别算法G-DPL.算法使用Gabor小波提取人脸图像的局部特征,对特征向量使用PCA与LDA的方法进行降维.将投影字典对学习算法与降维后的Gabor特征融合,然后进行分类识别.提出的G-DPL算法在ORL库上整体识别率达到99.00％,特征维数为39维.在AR库上识别率达到96.14％,特征维数为99维.提出的G-DPL算法在占用较少空间的同时能够获得更高的识别率,对实际应用具有一定的参考价值.

关键词：人脸识别、Gabor、投影字典对

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：214-217