基于差分进化算法的B样条曲线曲面拟合

摘要：

应用B样条曲线曲面拟合内在形状带有间断或者尖点的数据时,最小二乘法得到的拟合结果往往在间断和尖点处误差较大,原因在于最小二乘法将拟合函数B样条的节点固定.本文在利用3次B样条曲线和曲面拟合数据时,应用差分进化算法设计出一种能够自适应地设置B样条节点的方法,同时对节点的数量和位置进行优化,使得B样条拟合曲线曲面在间断和尖点处产生拟多重节点,实现高精度地拟合采样于带有间断或尖点的曲线和曲面数据.

关键词：数据拟合、B样条曲线曲面、最小二乘法、差分进化算法、自适应、拟多重节点

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目11271041;民用飞机专项项目MJ-F-2012-04

在线出版日期：2016-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：178-183