基于平行坐标下降法的图像修复

摘要：

以压缩传感和稀疏表示为理论依据,提出了一种基于平行坐标下降法的图像修复模型.该模型用小波变换作为图像的稀疏表示,以稀疏性作为正则化项;同时基于松弛阈值来标记函数实现全局优化,并采用该模型算法得到全局最优解.从峰值信噪比、收敛速度和视觉效果等3个方面验证了算法的有效性.结果表明新的模型无论是在客观还是视觉主观上都有更好的效果,同时算法具有更快的收敛速度.

关键词：稀疏表示、图像修复、平行坐标下降法、阈值

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目11471093;中央高校基本科研业务费专项资助项目J2014HGXJ0077

在线出版日期：2015-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：222-226