10.3969/j.issn.2095-302X.2014.06.012
一种快速的基于稀疏表示的人脸识别算法
基于稀疏表示的人脸识别算法(SRC)识别率相当高,但是当使用l1范数求最优的稀疏表示时,大大增加了算法的计算复杂度,矩阵随着维度的增加,计算时间呈几何级别上升,该文提出利用拉格朗日算法求解矩阵的逆的推导思路,用一种简化的伪逆求解方法来代替l1范数的计算,可将运算量较高的矩阵求逆运算转变为轻量级向量矩阵运算,基于AR人脸库的实验证明,维度高的时候识别率高达97%,同时,计算复杂度和开销比SRC算法大幅度降低95%.
稀疏编码、分类方法、人脸识别、小波变换、快速算法
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TP311(计算技术、计算机技术)
广西教育厅科研立项项目桂教科研201114号文件资助项目201106LX512;玉林师范学院青年科研资助项目2010YJQN19
2015-01-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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