基于支持向量机的轮胎标识点形状识别

摘要：

轮胎标识点在轮胎分类中发挥着重要的作用,为了解决人工识别标识点工作强度大、误差较高等问题,提出了一种基于支持向量机的轮胎标识点形状识别算法.首先利用中值滤波对标识点图像进行降噪处理,根据标识点图像的灰度直方图对图像进行分割以去除背景,并利用Canny边缘检测算子提取标识点边缘轮廓.然后,提取标识点轮廓的傅立叶描述子系数,最后利用支持向量机对标识点的傅立叶描述子系数进行分类以识别标识点的形状.实验结果表明,该算法能准确地识别出轮胎标识点的形状,提高了标识点识别效率.

关键词：支持向量机、标识点、傅立叶描述子、形状识别

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：274-279