基于改进粒子群算法的图像灰度增强研究

摘要：

针对灰度图像增强的特点,采用具有混沌量子特性的粒子群优化算法.首先粒子以全局最优解更新自身的速度和位置;接着量子效应的概率密度函数使束缚状态的粒子以一定概率出现在整个可行搜索空间的任何位置;然后混沌状态使粒子从无序到有序转变,相关因子避免了搜索的盲目性;最后灰度图像采用非线性映射曲线变换,其函数转化为改进粒子群算法的参数.实验仿真显示算法对图像灰度增强效果优,定量评价指标好,时效性佳.

关键词：混沌、量子、灰度增强

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：87-92