一种大规模散乱数据自适应压缩与曲面重建方法

摘要：

针对大规模散乱数据点云,提出了一种基于曲率与距离的三角网格抽样方法.算法既能保证所生成网格曲面中每个三角片具有较好的形状,又能较鲜明地刻画曲面的细节特征.同时还能将原先规模较大的点云压缩到事先可控的数量上,是一种简单高效的自适应压缩和曲面生成方法.

关键词：计算机应用、曲面重建、数据压缩、散乱数据

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：92-96